PalmClaw: A Native On-Device Agent Framework for Mobile Phones
PalmClaw：移动端原生设备能力工具化 Agent 框架
🧭 移动端原生 Agent 架构 · 设备能力工具化
The Hong Kong Polytechnic University · Hangzhou Diagens Biotechnology Co., Ltd.
将手机能力封装为结构化工具，任务成功率相对提升11.5%，完成时间锐减94.9%
📌 工作参考价值（4 点）
- 在移动端电商 Agent（自动比价、下单、提醒）中，将设备功能封装为严格参数化工具，可替代脆弱的 GUI 模拟，提升任务成功率。
- 工具定义需明确输入参数与结构化返回，形成清晰执行边界——这一设计与推荐系统中 API 封装（如商品搜索接口）的设计原则一致，可降低 Agent 规划复杂度。
- 长操作序列（如多步 GUI 点击）合并为单次设备工具调用，大幅缩短耗时（实验减少 94.9%），对实时性要求高的搜索/推荐后链路执行有直接借鉴意义。
- 若构建 LLM 驱动的搜索推荐助手，借鉴其设备工具抽象方法，可将每个数据源、模型服务明确定义为工具，使 Agent 调度更稳定可追溯。